Acaba de compor sua primeira música, e felizmente não é o excelente projeto do Google Magenta acaba de lançar sua primeira peça de música composta por máquina. Felizmente para os compositores humanos, não é tão bom assim. No entanto, nas profundezas do Google Brain, do Google, a empresa está fazendo a pergunta: redes neurais podem criar música? O projeto Magenta do Google tem uma resposta: sim.

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, no entanto… o Google pode ter aniquilado sua competição humana no antigo jogo de Go, mas os artistas humanos não precisam se preocupar ainda assim, sobre perder seus meios de subsistência. Ainda assim, parece que Magenta poderia pelo menos deixar cair um ou dois riffs que artistas humanos poderiam remixar. Quer ouvir por si mesmo? (O vídeo do YouTube que estava vinculado na postagem original do Google não era a música que foi criada pela Magenta.) Aqui está: [Mais leitura: Os melhores serviços de streaming de TV] baixam o primeiro 'Magenta' do Google TuneElliot Waite, do Google, criou esta canção usando uma rede neural treinada em LSTM (memória de longo prazo), disse um porta-voz do Google. Foi completamente auto-aprendido, mas "preparado" com quatro notas: C, G, C, G. Os tambores foram adicionados mais tarde.

Por que isso é importante:

Estamos à beira de algo especial em termos de assistência a máquinas: os bots e assistentes digitais estão aprendendo como ajudar seus usuários, e o Google está investindo pesado nisso. O exemplo mais importante do Google no aprendizado de máquinas criativas pode ser o DeepDream, a remixagem às vezes pesadelo de fotografias em obras de arte. De certa forma, o Magenta é a próxima iteração.

Ensinar as máquinas a pensar, depois criar o cientista de pesquisa do Google Douglas Eck disse que o Google está usando sua plataforma de aprendizado de máquina TensorFlow para impulsionar a criação de arte gerada por máquina. (Não está claro se o Google também está usando o chip relacionado da Unidade Tensora de Processamento, no entanto, que foi projetado de maneira personalizada.)

“A magenta tem dois objetivos”, escreveu Eck. “Primeiro, é um projeto de pesquisa para avançar o estado da arte em inteligência de máquina para geração de música e arte. O aprendizado de máquina já foi usado extensivamente para entender o conteúdo, como no reconhecimento de fala ou tradução. Com a Magenta, queremos explorar os outros algoritmos de desenvolvimento paralelo que podem aprender a gerar arte e música, criando potencialmente conteúdo atraente e artístico por conta própria. ”

Além da criação real de arte, o Google espera promover uma comunidade de indivíduos com ideias afins que podem compartilhar seus conhecimentos, incluindo seus modelos de aprendizado de máquina. Os artistas são encorajados a usar o código alfa para ajudar a criar sua primeira música gerada por máquina.

Ao longo do tempo, escreveu Eck, o Google espera que vários modelos de aprendizado de máquina acabem nas mãos dos desenvolvedores, que usarão cada um deles gerar música. Julgar a qualidade da música é ainda mais um passo, continuou Eck. “Para responder à pergunta de avaliação, precisamos colocar as ferramentas da Magenta nas mãos de artistas e músicos, e a mídia da Magenta na frente dos telespectadores e ouvintes.” Eck provavelmente está sugerindo que haverá um sistema de classificação crowdsourced para determinar quais partes dos usuários de música O que é claro, porém, é que o Google está aprendendo a ensinar os computadores como se ensinar. "O aprendizado de máquina é uma maneira central e transformadora de repensar tudo o que estamos fazendo", disse Sundar Pichai, executivo-chefe do Google, no outono passado. Nós rimos de como o Google sabe tudo sobre nós, mas o Google Brain está ficando mais inteligente a cada dia.

Essa história foi atualizada às 17h41 para adicionar a música correta criada usando "Magenta".