A IBM trabalha na indústria de energia para avanços na computação cognitiva

Encontrar novas fontes de petróleo subterrâneo é uma tarefa cara e arriscada. Agora a IBM está trabalhando com a empresa de energia Repsol para procurar maneiras pelas quais novas técnicas de computação cognitiva possam ajudar a reduzir a incerteza e melhorar a produção. A pesquisa que as duas empresas estão fazendo pode um dia levar a sistemas de computadores que ajudam mais efetivamente a todos. Indústrias na tomada de decisões

“Este é um novo momento em que pessoas e máquinas estarão trabalhando melhor juntas”, disse Brian Gaucher, gerente sênior de pesquisa e membro de equipe de pesquisa da IBM no Laboratório de Ambientes Cognitivos da empresa.

e a indústria de gás é um campo de testes fértil para testar novos tipos de aplicações de tomada de decisão. Empresas como a Repsol podem gastar até um bilhão de dólares para encontrar e depois adquirir um novo local para perfurar petróleo. Uma vez encontrada uma localização em potencial, a empresa pode gastar centenas de milhões adicionais para perfurar.

Hoje, apenas um em quatro ou cinco poços gera lucro. Portanto, qualquer técnica que melhorasse essas chances poderia economizar muito dinheiro. Uma das empresas de energia global menores, comparativamente falando, a Repsol procura qualquer vantagem criativa que possa encontrar.

As duas empresas estão colaborando em um par de aplicativos de computação cognitiva. Uma aplicação ajudará os engenheiros da Repsol a determinar os melhores campos de petróleo potenciais para a empresa adquirir. O outro irá procurar maneiras de obter o máximo de óleo das propriedades existentes.

Para essas aplicações, os pesquisadores planejam usar uma variedade de técnicas de computação cognitiva para filtrar e analisar dados de múltiplas fontes. Eles também investigarão novas formas de interface de usuário, para que gerentes e engenheiros possam interagir com dados de maneiras mais intuitivas e naturais.

A tecnologia de computação cognitiva, por exemplo, poderia fazer o trabalho preliminar de revisar dados de imagens sísmicas, aliviando engenheiros de horas de estudo. Também poderia analisar milhares de relatórios, agregando o conteúdo e tirando conclusões. Um sistema computacional cognitivo poderia digerir e fundir não apenas dados geográficos e científicos, mas também indicadores políticos e econômicos pertinentes.

“Ter a capacidade de extrair, em tempo real, artigos de notícias e examinar tendências e, em seguida, colocá-las em seu processo de tomada de decisão pode reduzir a incerteza e fornecer uma visão geral do que está acontecendo agora ”, disse Gaucher.

Uma técnica que o grupo está analisando é a capacidade de criar aplicativos on-the-fly a partir de componentes reutilizáveis. para atender a alguma necessidade particular do momento.

Os serviços de computação do futuro podem não ser sistemas “monolíticos”, mas sim distribuídos por agentes, a partir dos quais diferentes aplicativos sensíveis ao contexto podem ser montados, disse Gaucher. desses programas poderia viver para sempre. Ou eles podem viver apenas por uma hora ", disse Gaucher.