#01b Deep Learning - GPU Grátis do Google
Marcar vídeos on-line com informações sobre cores, ambientes e até mesmo emoções para melhorar a busca pode se tornar mais fácil com os novos processadores gráficos Nvidia.
O Tesla M40 da Nvidia, e seu irmão mais novo, o M4, ambos anunciados na terça-feira, são Processadores gráficos baseados em servidor projetados para processar e fornecer mais contexto para vídeos, disse Ian Buck, vice-presidente de computação acelerada da Nvidia.
As GPUs ficarão em servidores onde os vídeos são armazenados e depois servidos para dispositivos de computação pela Internet. . Modelos de software, análises e algoritmos auxiliam as GPUs de aprendizado de máquina na classificação, marcação e redimensionamento de imagens
[Mais leitura: Melhores placas gráficas para jogos de PC]Conhecida pelos processadores gráficos, a Nvidia já tem a reputação de melhorar experiência de jogo em PCs e dispositivos móveis. Os produtos gráficos da empresa também ajudam a impulsionar a pesquisa nos supercomputadores mais rápidos do mundo. O Tesla M40 e M4 são as primeiras GPUs da Nvidia especificamente para servidores de hiperescala, que são usados principalmente para hospedagem e serviço na Web.
A Nvidia também esteve envolvida no desenvolvimento de modelos de "aprendizagem profunda", principalmente para veículos. A empresa disse que seu chip móvel Tegra X1 poderia ajudar a construir carros autônomos, que poderiam reconhecer objetos, sinais, imagens, pistas e outras coisas.
A importância de adicionar contexto a vídeos e imagens também está crescendo, disse Buck. O aprendizado de máquina para ajudar a adicionar informações anexadas a vídeos pode melhorar a precisão dos resultados de pesquisa. Os processadores de aprendizado de máquina também podem alimentar modelos de software projetados para analisar vídeos e imagens, disse Buck
Bilhões de vídeos são veiculados todos os dias em sites como o Youtube e serviços de transmissão ao vivo, como o Periscope. Os vídeos ficarão melhores e tremem menos com a ajuda das novas GPUs, disse Buck.
Um lote de oito GPUs M40 pode ser usado em servidores de alto desempenho, onde vídeos e imagens podem passar por algoritmos e ferramentas de análise. O vídeo poderia então ser servido através de servidores hyperscale com GPUs Tesla M4, onde o pós-processamento poderia ajudar a melhorar a cor, redimensionar e estabilizar vídeos.
O Tesla M40 tem 3072 núcleos, oferece um desempenho máximo de 7 teraflops e 5GB de memória GDDR5 e consome 250 watts de potência.
A menor M4 é projetada para servidores baseados nas especificações do OpenCompute Project, que são principalmente projetadas para ambientes de hiperescala. O M4 oferece 2,2 teraflops de desempenho, consome apenas 50 a 75 watts de energia e tem 4 GB de memória GDDR5.
As GPUs serão carregadas pelos fabricantes de servidores em produtos e não estarão disponíveis diretamente nas lojas.
As novas GPUs Tesla M40 da Nvidia oferecem aprendizado de máquina para vídeos da Web
As novas GPUs da Nvidia adicionam mais contexto a transmissões ao vivo e vídeos da web
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