Loterias Caixa: Quina de São João, Mega-Sena e mais 27/06/2020
Em uma entrevista no palco da conferência Structure em San Francisco quarta-feira, Sirosh elogiou a visão de um mercado de ferramentas acabadas que os desenvolvedores podem conectar a aplicativos para fornecer recursos inteligentes, como reconhecimento de voz, reconhecimento facial, previsão e muito mais.
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"No futuro, haverá uma grande e enorme seleção de APIs inteligentes e acabadas na nuvem", disse Sirosh.
Muito parecido com a App Store da Apple , um mercado permitiria aos desenvolvedores encontrar as melhores ferramentas para um aplicativo e conectá-los, sem se dar ao trabalho de contratar cientistas de dados e construir seus próprios modelos de aprendizado de máquina.Esse mercado pode vir com armadilhas. O provedor dessas ferramentas terá que fornecer alguma garantia de disponibilidade, estabilidade e segurança para as APIs, já que os aplicativos dependerão de sua disponibilidade contínua.
Há também a questão do preço. Como as empresas podem saber que estão obtendo um bom negócio para as capacidades futuristas? Em teoria, é aí que um mercado deve ajudar. Quando há vários desenvolvedores criando as mesmas ferramentas ou ferramentas semelhantes, eles competem entre si por preços e recursos.
Por exemplo, três provedores de serviços de reconhecimento de voz diferentes podem oferecer serviços semelhantes e competir em preço para atrair usuários.
Esse mercado pode não estar tão distante quanto parece. A Microsoft já oferece ferramentas para ajudar a tornar os aplicativos mais inteligentes através de sua suíte Project Oxford, que oferece APIs que detectam rostos, vozes e muito mais. E a IBM oferece várias de suas APIs de inteligência artificial Watson como serviços de nuvem para desenvolvedores criarem aplicativos.
Por que o chefe de dados da Microsoft acredita que as ferramentas atuais de aprendizado de máquina são como camisas personalizadas? No futuro, ele vê um mundo onde os desenvolvedores criam aplicativos criados para alavancar o aprendizado de máquina e a análise preditiva sem precisar da ajuda de um cientista de dados.
Quando o chefe de dados da Microsoft pensa no futuro, ele vê um mundo onde os desenvolvedores criam aplicativos Joseph Sirosh, o vice-presidente corporativo responsável pelo grupo Data da Microsoft, compara o estado atual das ferramentas de aprendizado de máquina a uma idade de décadas atrás, quando as pessoas compravam sob medida. camisas. De maneira semelhante, agora que a produção em massa permite que as pessoas tirem uma camisa da prateleira, ele diz que uma transição semelhante está che
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